M | T | W | T | F | S | S |
---|---|---|---|---|---|---|
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 1 |
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Dans cette rubrique, on trouve un certain nombre de code dont l’objectif est la détection automatique de halos (éventuellement de sous-halos) et de filaments au sein d’une distribution de particules. Chaque algorithme présente des avantages et des inconvenients. Leurs résultats dépendent aussi fortement des paramètres de détection utilisés. Les halos sont définis comme des régions connexes de densité moyenne élevée. Plus le seuil en densité utilisé pour définir cette région est élevé, meilleur est l’équilibre dynamique dans le halo (équilibre du Viriel). Dans ce cas, l’accord entre les différents algorithmes est excellent. Une règle empirique consiste à choisir comme seuil en densité la valeur de 600 fois la densité moyenne, quelque soit le redshift et la cosmologie. Chacun des halos ainsi détécté recoit comme position celle de son centre de masse. On peut alors déterminer les profils de densité et de masse dans des coquilles concentriques autour de ce centre unique, en utilisant par exemple la fonction de fit de NFW.
Les codes développés par des membres de Horizon sont présentés dans cette liste: