banner

The site's hierarchy



Home page :: Private area :: Site Map :: Credits
Science / Observations virtuelles / codes / Gini number and morphology classification

Navigation

Mar 2009
MTWTFSS
2324252627281
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
303112345
News
  • Les premiers zoom de galaxies sont accessibles
  • Le halo FOF 6133 de la boite Horizon L et le halo FOF 544 de Horizon S ont été resimulés avec plusieurs techniques de zoom. Il est important que chaque "zoomer" valide sa méthode, avant de lancer une campagne de zoom sur un plus grand cataloque.
  • Les données de la simulation Mare Nostrum sont disponibles
  • 34 snapshots jusqu’à z=4 sont accessibles sur horizon3 et sur le serveur de fichiers de l’IDRIS à la collaboration Horizon.
  • Méso Machine HPC1 opérationnelle
  • Depuis le 23 Octobre 2005, la Méso machine du site horizon est operationnelle. Elle correspond à 3 quadriprocesseurs avec chacun 64 Giga de RAM reliés par infiniband, ainsi qu’un access conséquent (sur une base de projet dédié) au reste de la ferme). Son acces est ouvert a toute personne de la collaboration ayant acces à la minigrille et qui en fait la demande a admin-minigrille
  • http://
  • Workshop Horizon le 14 et 15 novembre 2005
  • Il aura lieu à Paris les 14 et 15 novembre 2005 (prévoir une nuit sur place). L’enregistrement est ouvert dans la rubrique "meeting!"
  • http://

Gini number and morphology classification


by Pichon Christophe (Monday 11 December 2006)
JPG - 188.8 kb
2D/3D gini classification

In the view of "analyzing" quickly some big numerical hydro simulations in which many complex galaxies form (with gaz, stars and all), one could maybe use the Gini coefficient to classify galaxies. These are home made galaxies (composed of a mixture of bulges with spiral disks). They are not designed to have perfect light profiles or colors.

We projected these 3D galaxies with random inclinations to get fake observed galaxies. And we measured the Gini coefficient for the pixels brighter than a given threshold. And just for fun, we computed the 3D Gini coefficient (we have the pixels in 3D space), thinking it would be more discriminating between ellipticals, spirals and irregular galaxies. But surprisingly, the Gini in 2D does a much better job than the 3D Gini coefficient in separating galaxy types.... It shows Gini3D (numbers in blue in the figure above) vs Gini 2D (numbers in red), for various brightness thresholds.

JPG - 112.3 kb
Gini beheaviour